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Allen Hong's Blog

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课程知识
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- Machine-Learning
  Machine-Learning
  - 回归问题(Chap.1-3)
  - 贝叶斯分类(Chap.4)
  - SVM 和 Kernel(Chapt.5-6)
  - 神经网络(Chap.7)
  - 泛化和正则化(Chap.8-9)
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  - CS229
    CS229
    
    PCA
    
    SVD-1
    
    SVD-2
    
    VC-dimension
    
    稀疏编码
    
    Reference
    Reference
    
    材料
- Operating-System
  Operating-System
  - Jiang-OS
    Jiang-OS
    
    JYY操作系统课程总结
    
    fork讲解-南京大学2022操作系统-P11]
    
    编译器对并发的干扰
    
    设备驱动程序和ioctl
    
    截图
    截图
    
    屏幕截图(50)
    
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    屏幕截图(57)
    
    屏幕截图(58)
    
    屏幕截图(72)
    
    屏幕截图(74)
    
    屏幕截图(76)
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    Kaoyan
    
    question_01
    
    question_02
  - 个人笔记
    个人笔记
    
    Stride 调度算法
    
    Study OS By History
    
    spooling
    
    优先级反转
    
    标志寄存器作用
    
    流水线
    
    移码的作用
    
    程序加载和运行过程
    
    管道
    
    虚拟地址总结
  - 问答
    问答
    
    为什么该程序写入比读取慢？
    
    为什么该数组写入 1 比写入 0 要慢？
    
    C语言不同文件是否可以声明同名变量
- 数学知识
  数学知识
  - 1_插值和误差分析.docx
  - 2_梯度下降和共轭梯度下降.md
  - 3_为什么要用最小二乘法.docx
  - 4_R2.md
  - 5_LMMSE.md
  - Reference
    Reference
    
    材料
- 模拟电路
  模拟电路
  - 模拟电路记录
- 计算摄影学
  计算摄影学
  - Code
    Code
    
    CVProj001-HDR
    
    CVProj001-HDR
    
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    Debug 记录
    
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    CVProj002-FlashNoFlash
    
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    FastBilateralFilteringforHDR
    
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    CVProj003-GradientProjection
    
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    src
    
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    noflash
  - Source
    Source
    
    第一章-HDR
    第一章-HDR
    
    2024-12-08 14-22-06
    
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    2024-12-08 15-27-30
    
    2024-12-08 15-32-26
    
    2024-12-08 15-36-11
    
    project I HDR-CN
    
    第三章-色彩
    第三章-色彩
    
    3.1色彩基础知识
    
    3.2视网膜色彩空间
    
    3.3颜色匹配实验
    
    3.4颜色空间
    
    3.5简单的颜色空间
    
    3.6颜色校正方式
    
    3.7更复杂的颜色空间
    
    课程3-色彩理论及应用
    
    参考资料
    参考资料
    
    A New In-Camera Imaging Model for Color Computer Vision and Its Application
    
    Why You Should Forget Luminance Conversion and Do Something
    
    第二章-噪声
    第二章-噪声
    
    2.0介绍
    
    2.1噪声介绍
    
    2.2噪声模型
    
    2.4实际应用-优化HDR权重
    
    2.5课程总结
    
    2.6一些去噪论文解读
    
    L2 加餐：图像去噪论文解读
    
    第五章-梯度处理
    第五章-梯度处理
    
    5.1基本介绍
    
    5.2概念知识
    
    5.3梯度积分
    
    5.4泊松融合
    
    5.5泊松融合实现细节
    
    5.6作业说明-闪光非闪光融合
    
    5.7总结
    
    第五章-梯度域图像处理
    
    第四章-联合双边滤波
    第四章-联合双边滤波
    
    4.4双边滤波加速
    
    4.5实例-闪光非闪光融合
    
    4.6作业
    
    课程4-边缘感知与双边滤波
    
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    Flash Photography Enhancement via Intrinsic Relighting
    
    FlashNoFlash融合
    
    Piecewiser-Bilateral
    
    Real-time edge-aware image processing with the bilateral grid
书籍记录
书籍记录
- 0-day
  0-day
  - 第一章: 工具的使用
  - 第二章: 栈溢出
- Debug-Hacker
  Debug-Hacker
  - question
- 流畅的Python
  流畅的Python
- 程序员自我修养
  程序员自我修养
- 鸟哥的Linux私房菜
  鸟哥的Linux私房菜
  - chapter06
    chapter06
    
    第六章: 文件权限
    
    第六章: ACL 的使用
  - chapter14
    chapter14
    
    第十四章: Linux 用户管理的四个文件（重要）
    
    第十四章: 用户身份切换(su & sudo)
    
    第十四章: 特殊Shell && PAM模块
  - chapter16
    chapter16
    
    第十六章: 例行性工作（只执行一次）
    
    第十六章: 例行性工作（循环执行）
  - chapter17
    chapter17
    
    程序管理
  - chapter18
    chapter18
    
    第十八章：系统服务dameon
  - chapter19
    chapter19
    
    第十九章: 日志文件一
    
    第十九章: 日志文件二
算法记录
算法记录
- 个人欣赏的算法
  个人欣赏的算法
- 做题记录
  做题记录
  - CCF-CSP
    
    CCF-CSP
    
    201609
    
    201609
    
    Pro1
    
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    Pro4
    
    201612
    201612
    
    Pro1
    
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    Pro4
    
    201703
    
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    201709
    
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    Pro1
    
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    Pro3
    
    Pro4
    
    201712
    
    201712
    
    Pro1
    
    Pro2
    
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    Pro3_WA_65
    
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    201803
    
    201803
    
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    Pro2
    
    Pro3
    
    Pro4
    
    201809
    
    201809
    
    Pro1
    
    Pro2
    
    Pro3_WA_90
    
    Pro3_correct
    
    Pro4
    
    201812
    201812
    
    Pro3
    
    201903
    201903
    
    Pro1
    
    Pro2
    
    Pro3
    
    Pro4_WA_60
    
    Pro4_correct
    
    Pro5_TLE_0
    
    202104
    202104
    
    Pro1
    
    Pro2
  - 值得记录的LeetCode
    值得记录的LeetCode
    
    LeetCode 其他题目集
    
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    LeetCode 1383 - 最大的团队表现值
  - 其他
    其他
    
    Microsoft - 最长子元素出现次数为偶数的子串
    
    PAT 记录
    
    剑指 Offer 记录
    
    考研复试准备的存档
  - 刘汝佳算法竞赛
    
    刘汝佳算法竞赛
    
    POJ1085
    POJ1085
    
    other
    
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    UVA12333
    UVA12333
    
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    test
    
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    UVA12558
    
    test
    
    UVA12657
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    final
    
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    UVA1374
    
    debug
    
    final
    
    test
    
    UVA1599
    UVA1599
    
    bfs
    
    correct
    
    dfs
    
    gendata
    
    UVA1601
    UVA1601
    
    other
    
    test
    
    test02
    
    test03
    
    test04
    
    UVA297
    UVA297
    
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    UVA839
    UVA839
    
    test
CheatSheet
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- Apache
  Apache
  - apache 没有显示文件
- AxMath
  AxMath
  - AxMath修改快捷键
  - AxMath卡顿解决方法
- ESP32
  ESP32
  - ESP32 Camera 示例代码执行的注意点
  - ESP32 传输大图片会乱码
- FFmpeg
  FFmpeg
  - FFmpeg 如何快速精准切割文件
- Foxit
  Foxit
  - Foxit打开格式
- GDB
  GDB
- MIPS
  MIPS
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  MySQL
  - MySQL 总览
  - MYSQL 中文乱码
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  NAS
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- Network
  Network
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  Nginx
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  Numpy
  - numpy 广播机制
  - numpy 计算后有不固定的异常点
- Polybar
  Polybar
  - Polybar 添加自定义脚本（以网络测速模块为例）
  - Polybar 图标没有显示
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  QT
- Shell
  Shell
- Vim
  Vim
- VM
  VM
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  WSL
  - WSL2配置代理
  - win 与 WSL 之间互相访问文件系统
- X86
  X86
  - x86_interupt
- Reference
  Reference
  - asset
Language
Language
- CPP
  CPP
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  - 编译安装
    编译安装
    
    Cpp使用DLL文件
    
    Cpp安装Opencv以及VS下配置
    
    Cpp引入第三方库
    
    Cpp生成使用OpenCV函数的DLL文件
    
    Cpp编译Opencv X86
    
    Cpp编译Opencv生成的具体结构（强烈推荐编译后看一遍）
    
    Reference
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  Python
Vision
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- ImageJ 命名处理
- 一些不错的文章记录
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  ISP
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    AWB
    
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    AWB-6.docx
    
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    Reference
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    材料
  - BLC
    BLC
    
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  - BNR
    BNR
    
    BNR
    
    说明
    
    Reference
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    papers
  - CAC
    CAC
    
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  - CCM
    CCM
    
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  - Demosaic
    Demosaic
    
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    Demosaic系列四.docx
    
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    Reference
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    papers
  - DPC
    DPC
    
    Readme
    
    DPC 坏点矫正
  - Flicker
    Flicker
    
    Flicker的理解
  - Gamma
    Gamma
    
    Gamma
  - Lens
    Lens
    
    Readme
    
    CAC
    CAC
    
    Python图像后处理与优化14-基本流程之消除色差
    
    海康线扫相机像素校正原理推测
    
    色差消除记录
    
    Paper
    Paper
    
    paper-1
    
    paper-2
    
    paper-3
    
    Distortion
    Distortion
    
    1.相机畸变矫正的通俗理解
    
    2.相机畸变校正的正式理解
    
    3.使用OpenCV进行畸变校正
    
    实际进行畸变校正的注意点
    
    LSC
    LSC
    
    LSC：镜头矫正
    
    Python图像后处理与优化12-基本流程之晕影去除
    
    readme
    
    去紫边
    去紫边
    
    Readme
    
    去紫边记录
    
    Reference
    Reference
    
    papers
  - 整体流程
    整体流程
    
    整体流程-1
    
    整体流程-2
    
    整体流程-3
    
    整体流程-hdrplus
    
    整体流程-效果
- 光和颜色
  光和颜色
  - 光的偏振理解
  - 光的理解
    光的理解
    
    光谱图的理解
    
    参考文章一
  - 色彩空间
    色彩空间
    
    LAB和RGB互转实例和注意点
    
    个人理解-色彩空间
    
    色彩空间视频推荐
    
    HSV和HSL
    HSV和HSL
    
    HSV和HSL
    
    RGB和HSL互转实现文档
    
    Reference
    Reference
    
    asset
- 光学硬件
  光学硬件
- 图像处理
  图像处理
  - 00.基本概念
    00.基本概念
    
    01.resize和resample.html
    
    02.基础滤波函数.md
    
    03.金字塔函数.md
    
    04.形态学.md
    
    05.形态学的应用.md
    
    06.变换矩阵.md
    
    07.阈值处理.md
    
    08.直方图.md
    
    09.二维几何和轮廓.md
    
    10.轮廓匹配.md
    
    12.图片质量评价.md
    
    13.杂项.md
    
    14.色彩空间.txt
  - 01.各种滤波
    01.各种滤波
    
    Gabor 滤波
    Gabor 滤波
    
    Gabor 滤波作用
    
    Guided_Filter
    Guided_Filter
    
    Guided_Filter-主要原理及公式推导
    
    Guilded_Filter-最终流程
    
    Median_Filter
    Median_Filter
    
    Median_Filter-加速
    
    WeightedMedian_Filter-原理和加速
    
    中值滤波家族
    
    自适应中值滤波
    
    SideWindow_Filter
    SideWindow_Filter
    
    Side Window Filtering
    
    Reference
    Reference
    
    asset
    
    WLS_Filter
    WLS_Filter
    
    WLS 滤波-论文
    
    WLS 滤波的公式理解
    
    卡尔曼滤波
    卡尔曼滤波
    
    README
    
    阅读一
    
    阅读一补充材料
    
    阅读三
    
    阅读二
    
    阅读四-协方差外插方程
    
    阅读四-协方差更新方程
    
    阅读四-测量方程
    
    阅读四-状态外插方程
    
    阅读四-状态更新方程
    
    阅读四
    
    双边滤波
    双边滤波
    
    Bilateral_Filter_加速
    
    Bilateral_Filter_原理
    
    Piecewise linear 快速双边滤波记录
    
    双边滤波FPGA实现文档
    
    双边滤波记录
    
    code
    code
    
    BF_FPGA
    BF_FPGA
    
    BF_FPGA
    
    BF_G
    
    bf-cv
    
    bf-my
    
    Reference
    Reference
    
    papers
    
    各向异性滤波
    各向异性滤波
    
    各向异性滤波记录
    
    同态滤波
    同态滤波
    
    同态滤波简单介绍
    
    最小值滤波
    最小值滤波
    
    加速方法
    
    维纳滤波
    维纳滤波
    
    维纳滤波正则化
    
    高斯滤波
    高斯滤波
    
    高斯滤波_常见Kernel
  - 02.特征提取和边缘检测
    02.特征提取和边缘检测
    
    01.特征点三部曲：提取；描述；匹配.md
    
    02.更详细的角点函数.md
    
    03.HOG 特征.md
    
    04.傅里叶描述子.md
    
    05.特别的特征：边缘检测.md
    
    06.特别的特征：Ridgets.md
    
    07.特别的特征：直线特征.md
    
    08.特别的特征：人脸特征.md
    
    09.直线检测方法：LSD.md
    
    10.边缘检测方法：EdgeDrawing.md
    
    11.直线检测方法：EDLines.md
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 03.目标分类识别和检索
    03.目标分类识别和检索
    
    其他
    其他
    
    EdgeBoxes
    
    SelectriveSearchSegmentation
    
    基于数据学习
    基于数据学习
    
    数据学习的开始：HOG+SVM
    
    数据学习的提升：BoW 词袋模型
    
    数据学习的提升：级联分类器
    
    WalBoost 分类器（xobject 模块）（未成功）
    
    多目标识别（dpm 模块）
    
    针对特定物体
    针对特定物体
    
    霍尔变换检测直线和圆
    
    常见检测：检测椭圆、斑点
    
    常见检测：条形码二维码
    
    常见检测：文字（text 模块）
    
    常见检测：人脸识别
    
    高精度检测圆形的几个方法
  - 04.图像分割和前后景分离
    04.图像分割和前后景分离
    
    01.简单图像是分割：直接用形态学膨胀腐蚀.md
    
    02.交互式前后背景分离：GrabCut, WaterShed, AlphaMatting.md
    
    03.视频帧前后背景分离：BackGroundSubtractor.md
    
    04.HfsSegment（hfs 模块）.md
    
    05.GraphSegment（ximgproc 模块）.md
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 05.图像配准和拼接
    05.图像配准和拼接
    
    01.整体配准一：feature-based（reg、ecc）.md
    
    02.整体配准二：pixel-based（特征点、稀疏光流）.md
    
    03.局部配准：MeshWarp.md
    
    04.不同亮度的配准（HDR MTB）.md
    
    05.从图像配准到图像拼接：简单介绍.md
    
    06.从图像配准到图像拼接：细节介绍.md
    
    图片对齐进度-0531.pptx
  - 06.图像融合
    06.图像融合
    
    图像融合学习记录
    
    梯度投影融合闪光非闪光
    
    联合双边滤波融合闪光非闪光
    
    图像融合：HDR 融合
    
    code
    code
    
    CVProj002-FlashNoFlash
    CVProj002-FlashNoFlash
    
    docs
    docs
    
    FastBilateralFilteringforHDR
    
    Report
    
    result
    result
    
    AFinal
    
    Abase
    
    Adetail
    
    Anr
    
    F
    
    Fbase
    
    Fdetail
    
    delta
    
    mask
    
    CVProj003-GradientProjection
    CVProj003-GradientProjection
    
    Report
    
    result
    result
    
    twoimg-M
    
    twoimg-result
    
    twoimg-ws
    
    src
    src
    
    flash
    
    noflash
    
    CVProj6-Blending
    CVProj6-Blending
    
    data
    data
    
    mask
    
    result-1
    
    result-2
    
    result-3
    
    src1
    
    src2
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 07.模板匹配
    07.模板匹配
    
    OpenCV 使用模板匹配
  - 08.噪声
    
    08.噪声
    
    去噪方法
    去噪方法
    
    BM3D
    
    OpenCV 中使用去噪方法
    
    AI方法
    AI方法
    
    dip
    
    Reference
    Reference
    
    asset
    
    噪声标定
    噪声标定
    
    EMVA1288噪声标定学习记录
    
    README
    
    从单张图片估计噪声
    
    传统标定
    
    文章一
    
    文章二
    
    相机噪声类型
    相机噪声类型
    
    PRNU_DSNU
    
    README
    
    传感器噪声一
    
    传感器噪声三
    
    传感器噪声二
    
    散粒噪声
    
    斑点噪声一
    
    斑点噪声二
    
    Reference
    Reference
    
    材料
    
    彩色噪声
    彩色噪声
    
    个人记录
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 09.超分
    09.超分
    
    Paper-1
    
    超分文章二：Fast Direct Super-Resolution by Simple Functions
    
    Paper-3.1
    
    Paper-3.2
    
    超分文章三：Image Super-Resolution as Sparse Representation of Raw Image Patches
    
    README
    
    Reference
    Reference
    
    材料
  - 10.去模糊和模糊原因分析
    10.去模糊和模糊原因分析
    
    MTF测试注意事项
    
    Readme
    
    光源对图像清晰度的影响
    
    去模糊-ImagePrior
    
    去模糊-手抖-01
    
    去模糊-简单版
    
    去模糊-解决失焦问题的黑科技
    
    去模糊-消除摄影中的运动模糊
    
    Reference
    Reference
    
    材料
  - 11.锐化和低光照和对比度增强
    11.锐化和低光照和对比度增强
    
    ToneMapping和对比度增强的关系
    
    低光照和对比度增强的关系
    
    锐化和对比度增强的关系
    
    低光照_对比度增强
    低光照_对比度增强
    
    ACE 算法（自动色彩均衡）
    
    CLAHE 改编
    
    CLAHE
    
    README
    
    Retinex
    
    使用同态滤波
    
    OpenCV 中使用对比度增强
    
    模拟去雾
    
    非线性变换
    
    Reference
    Reference
    
    材料
    
    锐化
    锐化
    
    自适应锐化
  - 12.HDR
    12.HDR
    
    Expsoure Fusion
    
    High Dynamic Range (HDR) Imaging using OpenCV
    
    README-1
    
    README-2
    
    Tone Mapping _ δelta
    
    Tonemapping和CCM关系
    
    使用 OpenCV 进行长短帧 HDR
  - 13.颜色相关
    13.颜色相关
    
    HSV和HSL
    
    LAB和RGB互转实例和注意点
    
    RGB和HSL互转实现文档
    
    偏色检测
    
    肤色检测的一些算法记录
    
    饱和度调整
    
    HSV
    HSV
    
    亮度、色调、饱和度调整流程（旧）
    
    亮度、色调、饱和度调整调研（新）
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 14.风格化和修图
    14.风格化和修图
    
    使用 OpenCV 进行图片风格化
    
    图像修图之放大眼睛
    
    皮肤美白
    
    图像修图之祛痘
    
    柔光的实现原理
    
    风格化之水彩画
    
    图像风格化之老照片风格
  - 15.纹理相关
    15.纹理相关
    
    去除纹理的几篇文章学习
    
    纹理合成学习记录
    
    code
    code
    
    CVProj5-TextureGenerate
    
    CVProj5-TextureGenerate
    
    use_noparm
    
    use_pyramid
    
    data
    data
    
    texture
    
    result
    result
    
    use_noparm
    use_noparm
    
    result_0
    
    result_10
    
    result_100
    
    result_20
    
    result_30
    
    result_40
    
    result_50
    
    result_60
    
    result_70
    
    result_80
    
    result_90
    
    texture
    
    use_pyramid
    use_pyramid
    
    noise
    
    result0
    
    result1
    
    result2
    
    result3
    
    result4
    
    result5
    
    TextureRemove
    TextureRemove
    
    graffiti
    
    test
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 16.图像补全
    16.图像补全
    
    Criminisi 和 Telea 图像修复算法记录
    
    PatchMatch 算法
    
    Reference
    Reference
    
    asset
  - 17.光流和目标追踪
    17.光流和目标追踪
    
    基础知识-光流：稀疏和稠密
    
    追踪：MeanShift, CamShift
    
    追踪：tracker 模块
    
    追踪：motempl 模块
  - 97.抗锯齿
    97.抗锯齿
    
    readme
  - 98.黑科技
    98.黑科技
    
    智能套索学习记录（Intelligent Scissors）
    
    缝隙裁剪 Seam Carving
  - 99.杂项
    99.杂项
    
    去雾记录
    
    Image Hash，图像相似度
    
    视网膜模型
    
    显著性检测
    
    SuperPixels
    
    PeiLinNormalization
    
    Radon Transform(拉东变换)
    
    Phase Unwarping
    
    Reference
    Reference
    
    asset
- 照明
  照明
- 相机和镜头
  相机和镜头
- 经验总结
  经验总结
  - 图片发白处理
  - 尽量不要用jpg
- Reference
  Reference
  - asset
IP地理定位
IP地理定位

30

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