噪声标定说明
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前提
看这个需要看一下《噪声类型》文件夹，需要知道传感器有哪些噪声就行，这里面的笔记前提是已经知道这些知识。
本文将说明
本文件夹讲述如何针对某个相机去生成噪声，然后用这些生成后的图片进行训练去噪模型。比如传统中使用泊松高斯分布噪声，但其实还是和现实有所区别，这就是生成噪声的意义。
我一开始困惑的问题：它是如何评价噪声生成的好不好，这个涉及图像去噪数据集的建立：
- 从现有图像数据库获取高质量图像，然后做图像处理（如线性变化、亮度调整）并根据噪声模型添加人工合成噪声，生成噪声图像；
- 针对同一场景，拍摄低 ISO 图像作为 ground truth，高 ISO 图像作为噪声图像，并调整曝光时间等相机参数使得两张图像亮度一致；
- 连续拍摄多张图像，然后做图像处理（如图像配准、异常图像剔除等），然后加权平均合成 ground truth；
所以比较的方式：对数据集的 no-noisy 图片按照设定的噪声模型生成 noisy 图片，用于训练数据。预测真实的 noisy 图片，查看 PSNR。