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课程和书籍
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    第一章: 工具的使用
    
    第二章: 栈溢出
  - Debug-Hacker
    Debug-Hacker
    
    question
  - 流畅的Python
    流畅的Python
    
    流畅的 Python 阅读记录一：杂项
    
    流畅的 Python 阅读记录二：列表
    
    流畅的 Python 阅读记录三：字典和集合
    
    流畅的 Python 阅读记录四：函数传参
    
    流畅的 Python 阅读记录五：深浅拷贝
    
    流畅的 Python 阅读记录六：装饰器
    
    流畅的 Python 阅读记录七：成员属性
    
    流畅的 Python 阅读记录八：重载运算符
    
    流畅的 Python 阅读记录九：成员属性加条件
  - 程序员自我修养
    程序员自我修养
    
    FAQ
    
    chapter_02
    
    chapter_0304
    
    chapter_06
    
    chapter_07
  - 鸟哥的Linux私房菜
    
    鸟哥的Linux私房菜
    
    chapter06
    chapter06
    
    第六章: 文件权限
    
    第六章: ACL 的使用
    
    chapter14
    chapter14
    
    第十四章: Linux 用户管理的四个文件（重要）
    
    第十四章: 用户身份切换(su & sudo)
    
    第十四章: 特殊Shell && PAM模块
    
    chapter16
    chapter16
    
    第十六章: 例行性工作（只执行一次）
    
    第十六章: 例行性工作（循环执行）
    
    chapter17
    chapter17
    
    程序管理
    
    chapter18
    chapter18
    
    第十八章：系统服务dameon
    
    chapter19
    chapter19
    
    第十九章: 日志文件一
    
    第十九章: 日志文件二
- 数学知识
  数学知识
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    BLC
    
    BLC
    
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    BNR
    
    说明
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    CAC
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    CCM
    
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    CCM-OpenCV
  - Demosaic
    
    Demosaic
    
    Demosaic系列一
    
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    Demosaic系列五
    
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  - DPC
    
    DPC
    
    DPC 坏点矫正
  - Flicker
    Flicker
    
    Flicker的理解
  - Gamma
    Gamma
    
    Gamma
  - Lens
    
    Lens
    
    CAC
    CAC
    
    Python图像后处理与优化14-基本流程之消除色差
    
    海康线扫相机像素校正原理推测
    
    色差消除记录
    
    Paper
    Paper
    
    paper-1
    
    paper-2
    
    paper-3
    
    Distortion
    Distortion
    
    Camera Calibration using OpenCV
    
    相机畸变矫正的通俗理解
    
    相机的畸变
    
    镜头畸变的那些事
    
    LSC
    
    LSC
    
    LSC：镜头矫正
    
    Python图像后处理与优化12-基本流程之晕影去除
    
    去紫边
    
    去紫边
    
    去紫边记录
  - 整体流程
    整体流程
    
    整体流程-1
    
    整体流程-2
    
    整体流程-3
    
    整体流程-hdrplus
    
    整体流程-效果
- 图像处理
  图像处理
  - 00.基本概念
    00.基本概念
    
    01.resize和resample
    
    02.基础滤波函数
    
    03.金字塔函数
    
    04.形态学
    
    05.形态学的应用
    
    06.变换矩阵
    
    07.阈值处理
    
    08.直方图
    
    09.二维几何和轮廓
    
    10.轮廓匹配
    
    12.图片质量评价
    
    13.杂项
    
    14.色彩空间
  - 01.各种滤波
    01.各种滤波
    
    Gabor 滤波
    Gabor 滤波
    
    Gabor 滤波作用
    
    Guided_Filter
    Guided_Filter
    
    Guided_Filter-主要原理及公式推导
    
    Guilded_Filter-最终流程
    
    Median_Filter
    Median_Filter
    
    Median_Filter-加速
    
    WeightedMedian_Filter-原理和加速
    
    中值滤波家族
    
    自适应中值滤波
    
    WLS_Filter
    WLS_Filter
    
    WLS 滤波-论文
    
    WLS 滤波的公式理解
    
    卡尔曼滤波
    
    卡尔曼滤波
    
    阅读一
    
    阅读一补充材料
    
    阅读三
    
    阅读二
    
    阅读四-协方差外插方程
    
    阅读四-协方差更新方程
    
    阅读四-测量方程
    
    阅读四-状态外插方程
    
    阅读四-状态更新方程
    
    阅读四
    
    双边滤波
    双边滤波
    
    Bilateral_Filter_加速
    
    Bilateral_Filter_原理
    
    双边滤波FPGA实现文档
    
    双边滤波记录
    
    各向异性滤波
    各向异性滤波
    
    各向异性滤波记录
    
    同态滤波
    同态滤波
    
    同态滤波简单介绍
    
    最小值滤波
    最小值滤波
    
    加速方法
    
    维纳滤波
    维纳滤波
    
    维纳滤波正则化
    
    高斯滤波
    高斯滤波
    
    高斯滤波_常见Kernel
  - 02.特征提取和边缘检测
    02.特征提取和边缘检测
    
    01.特征点三部曲：提取；描述；匹配
    
    02.更详细的角点函数
    
    03.HOG 特征
    
    04.傅里叶描述子
    
    05.特别的特征：边缘检测
    
    06.特别的特征：Ridgets
    
    07.特别的特征：直线特征
    
    08.特别的特征：人脸特征
    
    09.直线检测方法：LSD
    
    10.边缘检测方法：EdgeDrawing
    
    11.直线检测方法：EDLines
  - 03.目标分类识别和检索
    03.目标分类识别和检索
    
    其他
    其他
    
    EdgeBoxes
    
    SelectriveSearchSegmentation
    
    基于数据学习
    基于数据学习
    
    数据学习的开始：HOG+SVM
    
    数据学习的提升：BoW 词袋模型
    
    数据学习的提升：级联分类器
    
    WalBoost 分类器（xobject 模块）（未成功）
    
    多目标识别（dpm 模块）
    
    针对特定物体
    针对特定物体
    
    霍尔变换检测直线和圆
    
    常见检测：检测椭圆、斑点
    
    常见检测：条形码二维码
    
    常见检测：文字（text 模块）
    
    常见检测：人脸识别
  - 04.图像分割和前后景分离
    04.图像分割和前后景分离
    
    01.简单图像是分割：直接用形态学膨胀腐蚀
    
    02.交互式前后背景分离：GrabCut, WaterShed, AlphaMatting
    
    03.视频帧前后背景分离：BackGroundSubtractor
    
    04.HfsSegment（hfs 模块）
    
    05.GraphSegment（ximgproc 模块）
  - 05.图像配准和拼接
    05.图像配准和拼接
    
    01.整体配准一：feature-based（reg、ecc）
    
    02.整体配准二：pixel-based（特征点、稀疏光流）
    
    03.局部配准：MeshWarp
    
    04.不同亮度的配准（HDR MTB）
    
    05.从图像配准到图像拼接：简单介绍
    
    06.从图像配准到图像拼接：细节介绍
    
    图片对齐进度-0531
  - 06.图像融合
    06.图像融合
    
    图像融合学习记录
    
    梯度投影融合闪光非闪光
    
    联合双边滤波融合闪光非闪光
    
    图像融合：HDR 融合
  - 07.模板匹配
    07.模板匹配
    
    OpenCV 使用模板匹配
  - 08.噪声
    
    08.噪声
    
    去噪方法
    去噪方法
    
    BM3D
    
    OpenCV 中使用去噪方法
    
    噪声标定
    
    噪声标定
    
    EMVA1288噪声标定学习记录
    
    从单张图片估计噪声
    
    传统标定
    
    文章一
    
    文章二
    
    相机噪声类型
    
    相机噪声类型
    
    PRNU_DSNU
    
    传感器噪声一
    
    传感器噪声三
    
    传感器噪声二
    
    散粒噪声
    
    斑点噪声一
    
    斑点噪声二
    
    彩色噪声
    彩色噪声
    
    个人记录
  - 09.超分
    
    09.超分
    
    Paper-1
    
    超分文章二：Fast Direct Super-Resolution by Simple Functions
    
    Paper-3.1
    
    Paper-3.2
    
    超分文章三：Image Super-Resolution as Sparse Representation of Raw Image Patches
  - 10.去模糊和模糊原因分析
    
    10.去模糊和模糊原因分析
    
    MTF测试注意事项
    
    光源对图像清晰度的影响
    
    去模糊-ImagePrior
    
    去模糊-手抖-01
    
    去模糊-简单版
    
    去模糊-解决失焦问题的黑科技
    
    去模糊-消除摄影中的运动模糊
  - 11.锐化和低光照和对比度增强
    11.锐化和低光照和对比度增强
    
    ToneMapping和对比度增强的关系
    
    低光照和对比度增强的关系
    
    锐化和对比度增强的关系
    
    低光照_对比度增强
    
    低光照_对比度增强
    
    ACE 算法（自动色彩均衡）
    
    CLAHE 改编
    
    CLAHE
    
    Retinex
    
    使用同态滤波
    
    OpenCV 中使用对比度增强
    
    模拟去雾
    
    非线性变换
    
    锐化
    锐化
    
    自适应锐化
  - 12.HDR
    
    12.HDR
    
    Expsoure Fusion
    
    High Dynamic Range (HDR) Imaging using OpenCV
    
    Tone Mapping _ δelta
    
    Tonemapping和CCM关系
    
    project I HDR-CN
    
    使用 OpenCV 进行长短帧 HDR
  - 13.颜色相关
    13.颜色相关
    
    偏色检测
    
    肤色检测的一些算法记录
    
    饱和度调整
    
    HSV
    HSV
    
    亮度、色调、饱和度调整流程（旧）
    
    亮度、色调、饱和度调整调研（新）
  - 14.风格化和修图
    14.风格化和修图
    
    使用 OpenCV 进行图片风格化
    
    图像修图之放大眼睛
    
    皮肤美白
    
    图像修图之祛痘
    
    柔光的实现原理
    
    风格化之水彩画
    
    图像风格化之老照片风格
  - 15.纹理相关
    15.纹理相关
    
    去除纹理的几篇文章学习
    
    纹理合成学习记录
  - 16.图像补全
    16.图像补全
    
    Criminisi 和 Telea 图像修复算法记录
    
    PatchMatch 算法
  - 17.光流和目标追踪
    17.光流和目标追踪
    
    基础知识-光流：稀疏和稠密
    
    追踪：MeanShift, CamShift
    
    追踪：tracker 模块
    
    追踪：motempl 模块
  - 97.抗锯齿
    
    97.抗锯齿
  - 98.黑科技
    98.黑科技
    
    智能套索学习记录（Intelligent Scissors）
    
    缝隙裁剪 Seam Carving
  - 99.杂项
    99.杂项
    
    去雾记录
    
    Image Hash，图像相似度
    
    视网膜模型
    
    显著性检测
    
    SuperPixels
    
    PeiLinNormalization
    
    Radon Transform(拉东变换)
    
    Phase Unwarping
- 成像基础：光、颜色和相机
  成像基础：光、颜色和相机
  - 分辨率单位解释（MTF）
  - 光的理解
    光的理解
    
    光谱图的理解
    
    参考文章一
  - 小孔成像
    小孔成像
    
    小孔成像记录
  - 相机和镜头
    相机和镜头
    
    0_焦距和景深
    
    1_为什么要长焦
    
    2_变焦和对焦
    
    3_快门和光圈
    
    4_各种滤镜
    
    5_相机接口
    
    6_YUV420
  - 色彩空间
    色彩空间
    
    LAB和RGB互转实例和注意点
    
    asset目录下的色彩空间视频讲的很好
    
    个人理解-色彩空间
    
    HSV和HSL
    HSV和HSL
    
    HSV和HSL
    
    RGB和HSL互转实现文档
- 经验总结
  经验总结
  - 图片发白处理
  - 尽量不要用jpg

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