Image Hash，图像相似度

来自本人笔记: https://github.com/masterAllen/LearnOpenCV/blob/main/docs/0.4.md

图片的 Hash 计算，通常用于比较图片相似度。具体原理其实也会很简单，就是图片缩小到某个尺寸，比较和某个数的大小，组成最终一个 01 串。如最简单的平均哈希：
- 统一将图片尺寸缩放为8*8，一共得到了64个像素点。
- 转灰度图，可以用平均法、也可以用 YUV 中的 Y 等。
- 遍历各个像素，大于64个像素平均值则为1，反之为 0

其他的一些方法，参考：https://www.cnblogs.com/Yumeka/p/11260808.html

具体使用如下：

import cv2

# 其他 Hash 自行查阅 OpenCV：https://docs.opencv.org/4.x/d4/d93/group__img__hash.html
src = cv2.imread('./image/person.jpg', -1)
func = cv2.img_hash.PHash.create()
result = func.compute(src)

Image Hash，图像相似度

Comments