Skip to content

饱和度调整

RGB 和 HSV、HSL 转换中：
1. 饱和度 S 的计算方式：(max−min)/max
2. HSL 中表示亮度的 L 的计算方式为：(max+min)/2
3. HSV 中表示亮度的 V 的计算方式为：max

普通调整

RGB 调整

r=r+(avg−r)∗k
这里的 k 就是调整强度，范围是 0 到 1；其中如果是 1 的话，最后就成了灰度图。这里的 avg 也可以用 YUV 中 Y 来替代，感觉更好，因为这里选哪一个决定了灰度图最后的情况，显然 Y 比 avg 更好。

我们计算这种调整方式下 HSL 的变换情况，由于是线性变换，所以 RGB 大小顺序不会变。我们假定 R 最大，B 最小。
L=newmax=(1−k)∗oldmax+avg∗k

S=newmax−newminnewmax=newr−newbnewr=(1−k)∗(oldr−oldb)(1−k)∗oldr+k∗avg
H=newg−newbnewmax−newmin∗60=(1−k)∗(oldg−newb)(1−k)∗(oldmax−oldmin)∗60=oldH

可以看到，这种调整方式，色调 H 没有变化，亮度 L 发生变化并且非线性，不符合只调整饱和度的期望；而饱和度 S 虽然变化了，但也是非线性的变化，也不好。

HSL 空间调整

Photoshop 中的调整就是在 HSL 中做的，因此改变饱和度不会改变其他两项：
$$
newS=\left{ \begin{array}{c}
1 / (1-addS)\,\, srcS\,\, if\,\,addS\geqslant 0\
\left( 1+addS \right) \,\, srcS\,\, if\,\,addS<0\
\end{array} \right.
$$

自然饱和度调整

RGB 直接调

k=(abs(max−avg)/0.5)$$$$k=k∗vibrance$$$$r=(max−r)∗k+r=(1−k)∗r+k∗max

第一步的 k 的取值范围是 [0, 1.338]（取 0 是 RGB 都为 0，取最大是 RGB 只有一个是 255 另外两个是 0）

第二步的 vibrance 是输入的参数强度，最好要保证 1 - k * vibrance 大于 0。因为 k 的范围每张图片不一样，所以这里的强度限制也不同，但前提都是要保证 1 - k * vibrance 大于 0。

再来看第三步，我们算一下变换后的饱和度变换：

S=(newmax−newmin)newmax
S=(1−k)∗(oldmax+oldmin)(1−k)∗oldmax+k∗oldmax
S=(1−k)∗(oldmax+oldmin)oldmax=(1−k)∗oldS

亮度变化：

L=(1−k)∗oldmax+k∗oldmax=oldmax=oldL

色调变化，如果 1 - k 大于 0，则 RGB 大小的顺序不会发生变化，因此我们假定 max = r 和 g > b 时：

H=newg−newbnewmax−newmin∗60=(1−k)∗(oldg−newb)(1−k)∗(oldmax−oldg)∗60=oldH

所以这样调整，只有 S 发生了 (1−k) 的缩放变化。这也说明了为什么第二步中要保证 1−k 大于 0，否则 色调会发生变化。而且这里的 k 是根据每个像素自己算出来的，也就是每个像素不一样，如果一个像素饱和度过大，那么 k 也就大，这样缩放的程度就会小，因此也不会类似普通的调整那么夸张。

另一种方式

Y=0.2125∗r+0.7152∗g+0.0722∗b$$$$S=max−min$$$$k=1+(1−S)∗vibrance$$$$r=(1−k)∗Y+k∗r

这个就不分析了，和上面也都类似。

Lch 空间调整

HSL 可能不太能完全反应颜色的情况，因此处理后可能偏色，所以 GIMP 用的是 Lch 空间，具体调整请看链接一的文章，也是很简单的调整方式，用到的时候再去细细看吧。

参考链接

1. https://www.rtcdeveloper.cn/cn/community/blog/23855

Was this page helpful?

Comments