同态滤波简单介绍
其实就是做一个对数，然后再用频域去处理。
图像的定义模型为：\(f(x,y) = i(x,y) \times r(x,y)\)，其中 \(i(x,y)\) 是光照分量，\(r(x,y)\) 是反射分量。
对数变换：\(ln(f(x,y)) = ln(i(x,y)) + ln(r(x,y))\)。
频域处理：\(F(u,v) = I(u,v) + R(u,v)\)。
之后就对频域做一些处理，然后再傅里叶反变换回去，最后取个指数。没错，这就是同态滤波。
简单应用
一般是为了提高对比度。即让光照分量尽可能均匀，反射分量对比度则提高，这样对比度就会高。
即压缩照射分量的变化范围，增强反射分量的对比度，总结起来就是这个滤波器需要对低频能量进行压制，以降低动态范围，同时要对高频进行提高，以增强图像对比度。所以弄个高通滤波器即可。